Meteotrack Soil
Entwicklung innovativer Algorithmen für künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) zur Bestimmung räumlicher Bodenfeuchteprognosen einschließlich Empfehlungen für agrotechnische Maßnahmen.
Projektaufgaben
Das Projekt Meteotrack umfasst die Umsetzung zentraler Maßnahmen zur Entwicklung eines innovativen Systems für die Überwachung und Prognose von Wetterbedingungen, das insbesondere für den Agrarsektor von entscheidender Bedeutung ist. Im Rahmen des Projekts sind die Entwicklung eines fortschrittlichen Algorithmus zur Analyse meteorologischer Daten, die Integration von Messsensoren in ein IoT-Netzwerk sowie die Erstellung einer intuitiven digitalen Plattform für Nutzer vorgesehen. Die Aufgaben umfassen die Installation und Kalibrierung von Messgeräten, die Erfassung und Verarbeitung meteorologischer Daten sowie deren Analyse mithilfe von Methoden der künstlichen Intelligenz. Das Projekt sieht außerdem Testmaßnahmen auf ausgewählten landwirtschaftlichen Flächen vor, um die Genauigkeit des Prognosemodells zu verifizieren. Das übergeordnete Ziel ist die Implementierung einer Lösung, die eine präzise Wettervorhersage und die Bewertung ihrer Auswirkungen auf die Ernte ermöglicht, damit Landwirte ihre Maßnahmen optimieren und Verluste durch ungünstige Wetterbedingungen minimieren können.
Zielgruppen
Das Projekt Meteotrack richtet sich an eine breite Palette von Nutzern im Agrarsektor, darunter Einzellandwirte, Großbetriebe und Agrarunternehmen. Die wichtigste Zielgruppe sind landwirtschaftliche Erzeuger, für die präzise Wetterprognosen bei der Entscheidungsfindung bezüglich Aussaat, Düngung und Pflanzenschutz unerlässlich sind. Von der Lösung profitieren auch Beratungsunternehmen im Agrarsektor, da der Zugang zu fortschrittlichen meteorologischen Daten eine bessere Unterstützung ihrer Kunden ermöglicht. Das Projekt adressiert zudem die Bedürfnisse von Forschungseinrichtungen und landwirtschaftlichen Hochschulen, die Meteotrack-Daten für Studien über die Auswirkungen des Klimas auf die Pflanzenproduktion nutzen können. Darüber hinaus ist die Plattform für Versicherungsinstitutionen wertvoll, die mithilfe historischer Daten und Prognosen landwirtschaftliche Risiken präziser bewerten können. Insgesamt fördert das Projekt Innovationen in der Landwirtschaft durch modernste technologische Lösungen.
Projektziel
Ziel des Projekts Meteotrack ist die Entwicklung und Implementierung eines innovativen Wetterüberwachungs- und Prognosesystems für den Agrarsektor. Das System soll Landwirte bei präzisen Entscheidungen im Anbaumanagement unterstützen, indem es genaue Prognosen und Analysen der Auswirkungen von Wetterbedingungen auf die Erträge liefert. Das Projekt zielt darauf ab, die landwirtschaftliche Produktivität zu steigern, Verluste durch ungünstige Wetterbedingungen zu minimieren und eine nachhaltige Landwirtschaft durch besseres Ressourcenmanagement zu fördern.
Projektergebnisse
Das Projekt Meteotrack wird zur Entwicklung eines innovativen Wetterüberwachungs- und Prognosesystems führen, das präzise meteorologische Daten und Analysen für den Agrarsektor bereitstellt. Das zentrale Ergebnis wird die Verbesserung der landwirtschaftlichen Produktionseffizienz durch die Optimierung agrotechnischer Maßnahmen wie Aussaat, Düngung und Pflanzenschutz auf Basis genauer Prognosen sein. Das Projekt wird auch dazu beitragen, Verluste durch ungünstige Wetterbedingungen zu minimieren und Landwirte im Risikomanagement zu unterstützen. Es wird eine intuitive digitale Plattform geschaffen, die Daten von IoT-Sensoren und fortschrittlichen Algorithmen der künstlichen Intelligenz integriert und den Echtzeit-Zugang zu Analysen ermöglicht. Darüber hinaus wird das Projekt die Nachhaltigkeit in der Landwirtschaft durch eine bessere Nutzung natürlicher Ressourcen fördern. Meteotrack wird zur Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit der Systemnutzer und zur Stärkung der Innovation im Agrarsektor in Polen beitragen.
Projektwert und Förderung
Projektwert
7.178.075,00 PLN
Förderfähige Kosten
6.920.475,00 PLN
Kofinanzierung aus EU-Mitteln
5.285.161,00 PLN
