Intelligente Düngung & Aussaat

Variable Stickstoffdüngung (VRA-N)

10–25 % Düngerreduktion → 50–130 €/ha Einsparung bei gleichbleibendem Ertrag.

Jede Feldzone erhält genau so viel Stickstoff, wie sie braucht.

KI auf Fernerkundungsdaten. Auto-Kalibrierung auf lokale Bedingungen, 2–10 Managementzonen.

Variable Aussaat (VRA-S)

8–15 % Saatguteinsparung → 20–50 €/ha weniger für Saatgut.

Optimale Bestandesdichte pro m² – abgestimmt auf Sorte, Boden und Historie.

Datenbank mit 700+ Sorten, Genotyp×Umwelt-Modell. Aussaatstärke angepasst an Sorte und Zonenbedingungen.

PKMg-Düngepläne

Präzise P₂O₅-, K₂O-, MgO-, CaO-Aufwandmengen. Null Rätselraten.

12-stufiger Bilanzalgorithmus für Phosphor-Kalium-Magnesium-Düngung.

Bilanzalgorithmus, 20 Kulturarten, alle Bodenkategorien. KI-Schicht prognostiziert Nährstoffdynamik zwischen Saisons.

Herzstück von MeteoTrack

Smart Fertilization

Optimierung des Düngebudgets – bis zu 100 €/ha mehr bei niedrigeren Kosten.

Ein Düngeplan für den gesamten Betrieb mit Szenariovergleich.

Multikriterielle Optimierung: Ertrag vs. ROI vs. CO₂-Emission. Szenariosimulation mit Berücksichtigung der Wetterunsicherheit.

Feldpotenzialanalyse

Produktivitätszonen

Enthüllt verborgenes Potenzial auf als einheitlich geltenden Feldern.

5 Jahre Satellitenhistorie in einer einzigen Feldpotenzialkarte.

250+ Satellitenbeobachtungen aus 5 Saisons. KI-Algorithmus trennt Vegetationssignal von atmosphärischem Rauschen.

Digitale Bodenkarte KI

Eliminiert kostspielige Probenahmen dort, wo die KI mit hoher Sicherheit prognostiziert.

Interaktive Bodenkarte mit KI-gestützter geostatistischer Interpolation.

Nationale und EU-pedologische Datenbanken. Geostatistische Interpolation mit KI-Unterstützung und topografischer Korrektur.

Multi-Source Fusion

Das umfassendste Bild des Produktionspotenzials am Markt.

Satellit + Topografie + Hydrologie + Boden in einem Potenzialbild.

Fusion von Satelliten-, topografischen, hydrologischen und Bodendaten. Gewichte individuell pro Feld kalibriert.

Risikomanagement

Trockenheitsrisikokarten

Präventives Management – Agrotechnik anpassen, bevor Verluste entstehen.

Identifikation trockenheitsgefährdeter Zonen, bevor das Problem sichtbar wird.

Fusion optischer und Radardaten (funktioniert durch Wolken und nachts). Validiert an realen Dürreereignissen aus 5 Jahren.

Feldsensitivität – 4D-Diagnostik

Umfassende Diagnostik eliminiert blinde Flecken.

Trockenheit, Staunässe, Erosion und Hitzestress in einer Karte.

4 unabhängige Risikomodelle, 6 Datenquellen. Regionale Auto-Kalibrierung.

Mikroklimatische Modellierung

Entscheidungen basierend auf dem Zonen-Mikroklima, nicht auf einer gemittelten Landkreisprognose.

Wetterprognose mit 100 m Auflösung für jede Feldzone.

Downscaling aus globalen Wettermodellen + digitales Geländemodell. Auflösung 100 m für jede Feldzone.

Bodenanalyse-KI

Herzstück von MeteoTrack

Soil Intelligence AI

Frühwarnungen 2–3 Saisons vor dem Ertragsrückgang.

KI liest Bodenanalyseergebnisse wie der beste Bodenkundler.

Hybride KI-Engine + klassische Agronomie. Früherkennung von Degradation 2–3 Saisons vor Ertragsrückgang.

Boden-Mikrobiomanalyse

Diagnose der biologischen Gesundheit – eine von Wettbewerbern ignorierte Dimension.

DNA-Analyse des Bodens und darauf basierende agronomische Empfehlungen.

DNA-Sequenzierung des Bodens + bioinformatische Analyse. Kartierung von Mikroorganismen auf Ökosystemfunktionen.

Monitoring & Prognose

Hyperspektrale Stresserkennung

Wochen zusätzliche Reaktionszeit, präzise Problemidentifikation.

Erkennung von Krankheiten und Stress Wochen vor sichtbaren Symptomen.

KI auf hyperspektralen Satellitendaten. Stressklassifikation >92 % Genauigkeit, 14 Tage vor visuellen Symptomen.

Drone Intelligence

Eliminiert blinde Feldinspektionen.

Satellit erkennt Anomalie, Drohne bestätigt, KI diagnostiziert, Landwirt handelt.

Satellit erkennt → Drohne bestätigt → KI analysiert. Modelle trainiert auf >500 Tsd. gelabelten Aufnahmen.

Yield Intelligence

Bessere Kontraktierung, Lagerplanung, Cashflow-Management.

Ertragsprognose mit Zonengenauigkeit, Wochen vor der Ernte.

KI-Ensemble, 200+ Eingangsvariablen. Kalibriert auf realen Erntedaten. R²>0,85 auf Validierungsdaten.

Plattform & Integrationen

Digitaler Feld-Zwilling

Entscheidungen auf Basis von Simulation statt Intuition.

Ein digitaler Zwilling Ihres Feldes – simulieren Sie „Was-wäre-wenn“-Szenarien in Sekunden.

Pflanzenphysiologie + Hydrologie + Bodenthermalmodelle. KI-Emulator – 100 Szenarien in <10s, Auto-Update vom Satelliten.

Carbon & ESG Intelligence

Zusätzliche Einnahmen aus CO₂-Zertifikaten.

CO₂-Sequestrierungskarten und ESG-Berichterstattung in einem System.

MRV-Pipeline (Measurement, Reporting, Verification). Konform mit Verra/Gold Standard und EU Carbon Farming Framework.

Maschinenexport

Null Umsetzungsbarrieren.

Ein Klick – die Karte geht direkt auf das Terminal in der Kabine.

Native Formate für John Deere, CLAAS, Amazone, Fendt, Trimble. ISOBUS + agrirouter.

920Nutzer
51Großkunden
+390 %Wachstum im Jahresvergleich
JohnDeere · CLAAS · Trimble

Diese Technologie arbeitet automatisch

Sie bestellen eine Bodenuntersuchung – 18 Module aktivieren sich im Hintergrund. Sie analysieren, berechnen Szenarien und liefern einen fertigen Plan. Sie entscheiden, wir erledigen den Rest.

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